探索 Google 知识图谱，发现实体、MREID、类型分类和相关性评分。了解 Google 如何理解人物、地点和事物。
您的知识图谱存在向 Google 表明您的品牌权威性。OneStepToRank 通过在本地市场生成一致的互动信号来强化这种权威——这些数据是 Google 用于对本地企业排名的依据。
强化您的权威 →Google 知识图谱是一个庞大的知识库，Google 用它来通过结构化、事实性的信息提升搜索结果。该图谱于 2012 年推出，包含 数十亿实体——人物、地点、组织、事件、创意作品和抽象概念——以及它们之间的关系。当您在 Google 搜索结果右侧看到知识面板时，这些信息直接来源于知识图谱。
Google 从包括 Wikipedia、Wikidata、CIA 世界概况、政府数据库和授权数据提供商等广泛的可信来源构建知识图谱。每个实体都有一个唯一标识符，称为 MREID（机器可读实体 ID），Google 在内部使用它来区分名称相似的实体。例如，公司“Apple”和水果“apple”是具有不同 MREID 的独立实体。
随着 Google 从关键词匹配转向 基于实体的理解，知识图谱在搜索工作中的作用日益核心。以下是它对您的 SEO 策略的重要性：
此工具直接从浏览器查询 Google Knowledge Graph Search API。以下是入门步骤：
将此工具与我们的 Schema Generator 结合使用，以创建与知识图谱实体类型相匹配的标记，并使用我们的 Local Rank Checker 查看实体优化对实际排名的影响。
Google 知识图谱是一个庞大的知识库，包含数十亿实体（人物、地点、组织、事件和事物）以及它们之间的关系。它为知识面板、语音搜索答案和 Google Assistant 响应提供动力。Google 的数据来源于 Wikipedia、Wikidata、政府数据库和其他可信来源。
MREID（Machine-Readable Entity ID）是 Google 为实体分配的唯一标识符，格式为 /m/ 或 /g/ 加上字母数字代码。拥有 MREID 的实体会被 Google 明确识别，这可以提升内容的理解度、查询匹配度以及富结果的资格。如果您的企业拥有 MREID，Google 会将其视为已确认的实体，而非模糊的关键词。
知识图谱数据展示了 Google 如何对您所在细分领域的实体进行分类。通过了解 Google 识别的实体类型、描述和关系，您可以相应地调整内容和 schema 标记。这有助于构建主题权威，触发如知识面板等丰富结果，并提升您在实体相关搜索中的相关性。
该 API 支持按 Schema.org 类型进行筛选，包括 Person、Organization、Place、Event、Movie、MusicGroup、Book、TVSeries、Product、Corporation、SportsTeam 等众多类型。每个实体可以拥有多个类型——例如，一所大学可能同时被归类为 Organization 和 EducationalOrganization。