Explorez le Graphique de Connaissances de Google pour découvrir des entités, MREIDs, classifications de type et scores de pertinence. Voyez comment Google comprend les personnes, les lieux et les objets.
Votre présence dans le Graphique de Connaissances indique à Google le niveau d'autorité de votre marque. OneStepToRank renforce cette autorité en générant des signaux d'engagement cohérents sur votre marché local — les données que Google utilise pour classer les entreprises locales.
Renforcez votre autorité →Le Google Knowledge Graph est une immense base de connaissances que Google utilise pour enrichir ses résultats de recherche avec des informations structurées et factuelles sur le monde. Lancé en 2012, il contient des milliards d'entités — personnes, lieux, organisations, événements, œuvres créatives et concepts abstraits — ainsi que les relations entre elles. Lorsque vous voyez un Knowledge Panel sur le côté droit des résultats de recherche Google, ces informations proviennent directement du Knowledge Graph.
Google construit son Knowledge Graph à partir d'un large éventail de sources fiables, notamment Wikipedia, Wikidata, le CIA World Factbook, les bases de données gouvernementales et les fournisseurs de données sous licence. Chaque entité reçoit un identifiant unique appelé MREID (Machine-Readable Entity ID), que Google utilise en interne pour désambiguïser les entités aux noms similaires. Par exemple, « Apple » l'entreprise et « apple » le fruit sont des entités distinctes avec des MREIDs différents.
Alors que Google passe du simple appariement de mots-clés à une compréhension basée sur les entités, le Knowledge Graph joue un rôle de plus en plus central dans le fonctionnement de la recherche. Voici pourquoi il est important pour votre stratégie SEO :
Cet outil interroge directement depuis votre navigateur l'API Google Knowledge Graph Search. Voici comment commencer :
Utilisez cet outil avec notre Générateur de schéma pour créer un balisage qui correspond aux types d'entités du Knowledge Graph, et notre Vérificateur de classement local pour voir comment l'optimisation d'entité influence vos classements réels.
Le Google Knowledge Graph est une immense base de connaissances contenant des milliards d'entités (personnes, lieux, organisations, événements et objets) et les relations entre elles. Il alimente les Knowledge Panels, les réponses de recherche vocale et les réponses de l'Assistant Google. Google puise ses données dans Wikipedia, Wikidata, les bases de données gouvernementales et d'autres sources fiables.
Un MREID (Machine-Readable Entity ID) est l'identifiant unique de Google pour une entité, formaté comme /m/ ou /g/ suivi d'un code alphanumérique. Les entités disposant d'un MREID sont explicitement reconnues par Google, ce qui peut améliorer la compréhension du contenu, l'appariement aux requêtes et l'éligibilité aux résultats enrichis. Si votre entreprise possède un MREID, Google la considère comme une entité confirmée plutôt qu'un mot-clé ambigu.
Les données du Knowledge Graph vous montrent comment Google classe les entités dans votre secteur. En comprenant les types d'entités, les descriptions et les relations reconnues par Google, vous pouvez aligner votre contenu et votre balisage schema en conséquence. Cela renforce votre autorité thématique, aide à déclencher des résultats enrichis comme les Knowledge Panels et améliore votre pertinence pour les recherches liées aux entités.
L'API prend en charge le filtrage par les types Schema.org, notamment Person, Organization, Place, Event, Movie, MusicGroup, Book, TVSeries, Product, Corporation, SportsTeam et bien d'autres. Chaque entité peut avoir plusieurs types — par exemple, une université peut être classée à la fois comme Organisation et EducationalOrganization simultanément.