Google の Knowledge Graph を探索してエンティティ、MREID、タイプ分類、関連性スコアを発見します。Google が人、場所、物事をどのように理解しているかをご覧ください。
あなたの Knowledge Graph の存在は、Google にブランドの権威性を伝えます。OneStepToRank は、ローカル市場全体で一貫したエンゲージメントシグナルを生成することでその権威性を強化し、Google がローカルビジネスをランク付けする際に使用するデータとなります。
権威性を強化 →Google Knowledge Graph は、Google が検索結果を構造化された事実情報で強化するために使用する巨大な知識ベースです。2012 年に開始され、数十億のエンティティ（人物、場所、組織、イベント、クリエイティブ作品、抽象概念）とそれらの関係を含んでいます。Google 検索結果の右側に Knowledge Panel が表示されるとき、その情報は直接 Knowledge Graph から取得されています。
Google は、Wikipedia、Wikidata、CIA World Factbook、政府データベース、ライセンス提供データなど、幅広い信頼できるソースから Knowledge Graph を構築しています。各エンティティには MREID（Machine-Readable Entity ID）という固有の識別子が付与され、Google は内部で類似した名前のエンティティを区別します。例えば、企業の「Apple」と果物の「apple」は別々のエンティティで、異なる MREID を持ちます。
Google がキーワードマッチングからエンティティベースの理解へ移行するにつれ、Knowledge Graph は検索の仕組みでますます中心的な役割を果たします。以下は、SEO 戦略においてそれが重要な理由です。
このツールはブラウザから直接 Google Knowledge Graph Search API にクエリを送信します。以下が開始手順です。
このツールは、Schema Generator と併用して Knowledge Graph のエンティティタイプに合わせたマークアップを作成し、Local Rank Checker でエンティティ最適化が実際のランキングに与える影響を確認できます。
Google Knowledge Graph は、数十億のエンティティ（人物、場所、組織、イベント、物事）とそれらの関係を含む巨大な知識ベースです。Knowledge Panels、音声検索の回答、Google アシスタントの応答を支えています。データは Wikipedia、Wikidata、政府データベース、その他の信頼できるソースから取得しています。
MREID（Machine-Readable Entity ID）は、Google がエンティティに付与する固有の識別子で、/m/ または /g/ に続く英数字コードの形式です。MREID を持つエンティティは Google に明示的に認識され、コンテンツの理解、クエリマッチング、リッチリザルトの適格性が向上します。ビジネスに MREID がある場合、Google はそれを曖昧なキーワードではなく確定したエンティティとして扱います。
Knowledge Graph データは、Google があなたのニッチでエンティティをどのように分類しているかを示します。Google が認識するエンティティタイプ、説明、関係を理解することで、コンテンツと schema マークアップをそれに合わせて調整できます。これによりトピック権威性が構築され、Knowledge Panels などのリッチリザルトがトリガーされ、エンティティ関連検索での関連性が向上します。
この API は、Person、Organization、Place、Event、Movie、MusicGroup、Book、TVSeries、Product、Corporation、SportsTeam などの Schema.org タイプでのフィルタリングをサポートしています。各エンティティは複数のタイプを持つことができ、例えば大学は Organization と EducationalOrganization の両方に同時に分類されることがあります。