유효한 Review와 AggregateRating JSON-LD 구조화 데이터를 생성합니다. 별점, 리뷰 수, 리뷰 스니펫을 Google 검색에서 리치 결과로 표시합니다.
OneStepToRank는 프로덕션 환경에서 귀하의 리뷰 스키마를 모니터링하고, 마크업이 깨질 경우 알림을 보내며, 별점이 검색 결과에 어떻게 표시되는지 시간을 두고 추적합니다.
시작하기리뷰 스키마 마크업은 제품, 비즈니스 또는 창작물에 대한 리뷰 및 평점 정보를 검색 엔진에 전달하는 구조화 데이터입니다. Schema.org 어휘를 기반으로 하며, Review와 AggregateRating 유형을 사용해 별점, 리뷰 수, 작성자 정보 및 리뷰 텍스트를 기계가 읽을 수 있는 JSON-LD 형식으로 인코딩합니다. Google이 이 데이터를 읽으면 페이지 제목 바로 아래에 금색 별점이 표시된 리치 스니펫을 검색 결과에 보여줄 수 있으며, 이는 가시성과 클릭률을 크게 높이는 기능입니다.
두 가지 주요 스키마 유형이 사용됩니다. AggregateRating는 다수의 리뷰를 요약한 것으로, 평균 평점, 전체 리뷰 수 및 평점 척도를 나타냅니다. Review는 한 사람의 단일 리뷰를 의미하며, 작성자 이름, 숫자 평점, 리뷰 본문 텍스트 및 리뷰 게시 날짜를 포함합니다. 요약을 위해서는 AggregateRating만, 개별 리뷰를 위해서는 Review 객체만, 가장 완전한 마크업을 위해서는 두 가지를 함께 사용할 수 있습니다.
Google이 페이지에서 유효한 리뷰 스키마를 감지하면 검색 목록 아래에 리치 스니펫을 표시할 수 있습니다. 일반적으로 평균 평점을 나타내는 금색 별, 숫자 평점 값(예: 4.8) 및 괄호 안에 전체 리뷰 수가 포함됩니다. 이러한 시각적 요소는 단순한 파란색 링크만 있는 페이지에서 무시하기 어렵기 때문에 별점이 있는 페이지는 일관되게 높은 클릭률을 달성합니다—연구에 따르면 별점이 없는 목록에 비해 25~35% 상승한다고 합니다.
Google은 제품, 지역 비즈니스, 도서, 코스, 영화, 소프트웨어 애플리케이션 및 레시피 등 특정 콘텐츠 유형에 리뷰 리치 결과를 적용합니다. 핵심 요구사항은 리뷰가 페이지에 실제로 표시되어야 한다는 점입니다. 표시되지 않는 콘텐츠와 일치하지 않는 스키마의 별점은 표시되지 않습니다. 지역 비즈니스의 경우, 리뷰 스키마는 Google 비즈니스 프로필을 보완하여 유기적 검색 결과에서 평점을 강화하며, 지도 팩에만 국한되지 않습니다.
AggregateRating 유형은 수십에서 수백 개의 리뷰가 있을 때 전체적인 모습을 보여주기에 이상적입니다. ratingValue(평균), reviewCount(전체 리뷰 수), bestRating(가능한 최고 점수, 보통 5) 세 가지 속성만 필요합니다. 이 유형은 Google의 대부분 리치 스니펫 표시를 포괄하기 때문에 가장 많이 사용됩니다.
개별 Review 객체는 특정 후기들을 강조하고 싶을 때 유용합니다. 각 리뷰는 author, 자체 값을 가진 reviewRating, 전체 텍스트를 포함한 reviewBody, 그리고 datePublished를 포함합니다. AggregateRating와 함께 여러 Review 객체를 포함하면 더 풍부한 스키마가 됩니다. Google은 특정 결과 유형에서 별점과 함께 리뷰 스니펫을 표시할 수 있으며, 개별 리뷰 중 가장 관련성 높은 발췌를 가져옵니다.
Google은 리뷰 스키마 남용을 방지하기 위해 엄격한 규칙을 적용합니다. 가장 중요한 가이드라인은 다음과 같습니다:
우리 생성기는 Schema.org 사양에 맞는 유효한 JSON-LD를 출력합니다. 전체 비즈니스 마크업을 위해 Local Business Schema Generator와 함께 사용하고, 스키마가 순위에 미치는 영향을 추적하려면 Local Rank Checker, Google Business Profile이 구조화 데이터와 일치하는지 확인하려면 GBP Completeness Grader를 활용하세요.
리뷰 스키마 마크업은 페이지의 리뷰와 평점 정보를 검색 엔진에 전달하는 구조화 데이터입니다. Schema.org의 Review와 AggregateRating 유형을 사용해 별점, 리뷰 수, 작성자 이름 및 리뷰 텍스트를 Google이 읽을 수 있는 형식으로 인코딩합니다. 올바르게 구현하면 이 데이터가 검색 결과에 금색 별, 평점 값 및 리뷰 수와 함께 페이지 제목 아래에 리치 스니펫으로 표시될 수 있습니다.
AggregateRating는 다수의 리뷰를 요약하여 평균 평점 값과 전체 리뷰 수를 보여줍니다. Review 스키마는 특정 작성자, 평점, 날짜 및 리뷰 본문을 가진 단일 리뷰를 나타냅니다. 두 스키마를 함께 사용할 수 있는데, 전체 요약을 위해 AggregateRating를, 특정 후기를 위해 개별 Review 객체를 사용합니다. Google은 상황에 따라 검색 결과에 하나 또는 둘 다 표시할 수 있습니다.
아니요. Google은 리뷰와 평점 스키마가 실제로 사용자가 볼 수 있는 페이지에만 표시되어야 한다고 요구합니다. 리뷰가 표시되지 않는 홈페이지에 AggregateRating 스키마를 추가할 수 없습니다. 스키마는 방문자가 페이지에서 볼 수 있는 콘텐츠와 정확히 일치해야 합니다. 리뷰 대상이 페이지를 직접 제어하는 자체 리뷰는 특정 페이지 유형에서 별점 리치 결과 자격이 없습니다.
예. Google은 가짜 리뷰, 페이지에 표시되지 않는 리뷰, 또는 오해를 일으키는 평점 데이터를 마크업하는 것이 구조화 데이터 가이드라인을 위반한다고 명시하고 있습니다. 벌칙으로는 리치 스니펫 제거, Google Search Console에서 수동 조치, 심한 경우 검색 순위 강등이 포함됩니다. 반드시 페이지에 실제로 표시되는 정당한 리뷰가 있고, 구조화 데이터 값과 정확히 일치할 때만 리뷰 스키마를 추가하세요.