Genera datos estructurados JSON-LD válidos de Review y AggregateRating. Muestra valoraciones con estrellas, recuentos de reseñas y fragmentos de reseñas como resultados enriquecidos en la búsqueda de Google.
OneStepToRank monitoriza tu esquema de reseña en producción, te alerta cuando el marcado falla y rastrea cómo aparecen tus valoraciones con estrellas en los resultados de búsqueda a lo largo del tiempo.
ComenzarEl marcado de esquema de reseña es datos estructurados que comunican información de reseñas y valoraciones sobre un producto, negocio u obra creativa a los motores de búsqueda. Construido sobre el vocabulario Schema.org, utiliza los tipos Review y AggregateRating para codificar valoraciones con estrellas, recuentos de reseñas, detalles del autor y texto de la reseña en formato JSON-LD legible por máquinas. Cuando Google lee estos datos, puede mostrar fragmentos enriquecidos en los resultados de búsqueda con valoraciones de estrellas doradas directamente debajo del título de tu página, una función que aumenta drásticamente la visibilidad y la tasa de clics.
Existen dos tipos principales de esquema involucrados. AggregateRating representa un resumen de muchas reseñas: el valor medio de la valoración, el número total de reseñas y la escala de valoración. Review representa una única reseña de una persona, incluyendo el nombre del autor, una valoración numérica, el texto del cuerpo de la reseña y la fecha de publicación. Puedes usar AggregateRating solo para un resumen, objetos Review individuales solos, o ambos juntos para el marcado más completo.
Cuando Google detecta un esquema de reseña válido en tu página, puede mostrar un fragmento enriquecido debajo de tu listado en la búsqueda. Esto suele incluir estrellas doradas que representan la valoración media, el valor numérico de la valoración (p.ej., 4.8) y el número total de reseñas entre paréntesis. Estos elementos visuales son imposibles de ignorar en una página de simples enlaces azules, por lo que las páginas con valoraciones con estrellas consistentemente logran mayores tasas de clics — los estudios muestran aumentos del 25 al 35 por ciento en comparación con listados sin estrellas.
Google aplica resultados enriquecidos de reseñas a tipos de contenido específicos, incluidos productos, negocios locales, libros, cursos, películas, aplicaciones de software y recetas. El requisito clave es que las reseñas deben ser visibles en la propia página. Google no mostrará valoraciones con estrellas de un esquema que no coincida con el contenido visible. Para negocios locales, el esquema de reseña complementa tu Perfil de empresa en Google reforzando tus valoraciones en los resultados orgánicos, no solo en el paquete de Maps.
El tipo AggregateRating es ideal cuando tienes decenas o cientos de reseñas y deseas presentar la visión general. Requiere solo tres propiedades: ratingValue (el promedio), reviewCount (total de reseñas) y bestRating (la puntuación máxima posible, usualmente 5). Este es el tipo más usado porque cubre la mayoría de las visualizaciones de fragmentos enriquecidos en Google.
Los objetos Review individuales son útiles cuando deseas destacar testimonios específicos. Cada reseña incluye un author, un reviewRating con su propio valor, un reviewBody con el texto completo y un datePublished. Puedes incluir múltiples objetos Review junto con el AggregateRating para un esquema más rico. Google puede elegir mostrar un fragmento de reseña junto a la valoración con estrellas en ciertos tipos de resultados, extrayendo el fragmento más relevante de tus reseñas individuales.
Google aplica reglas estrictas sobre el esquema de reseña para prevenir abusos. Las directrices más importantes son:
Nuestro generador produce JSON-LD válido conforme a las especificaciones de Schema.org. Usa esta herramienta junto a nuestro Generador de esquema de negocio local para un marcado empresarial completo, nuestro Comprobador de ranking local para rastrear cómo el esquema afecta tus posiciones, y nuestro Evaluador de completitud GBP para asegurar que tu Perfil de empresa en Google coincida con tus datos estructurados.
El marcado de esquema de reseña es datos estructurados que informan a los motores de búsqueda sobre reseñas y valoraciones en tu página. Utiliza los tipos Schema.org Review y AggregateRating para codificar valoraciones con estrellas, recuentos de reseñas, nombres de autores y texto de la reseña en un formato que Google puede leer. Cuando se implementa correctamente, estos datos pueden aparecer como fragmentos enriquecidos en los resultados de búsqueda mostrando estrellas doradas, valores de valoración y recuentos de reseñas debajo del título de tu página.
AggregateRating representa un resumen de múltiples reseñas, mostrando el valor medio de la valoración y el recuento total de reseñas. El esquema Review representa una única reseña individual con un autor específico, valoración, fecha y cuerpo de la reseña. Puedes usar ambos juntos: AggregateRating para el resumen general y objetos Review individuales para testimonios específicos. Google puede mostrar uno u otro, o ambos, en los resultados de búsqueda según el contexto.
No. Google exige que el esquema de reseña y valoración solo aparezca en páginas donde las reseñas sean realmente visibles para los usuarios. No puedes añadir el esquema AggregateRating a tu página principal si no muestra reseñas. El esquema debe reflejar con precisión el contenido que los visitantes pueden ver en la página. Las reseñas autopromocionales, donde la entidad reseñada también controla la página, no son elegibles para resultados enriquecidos con estrellas en ciertos tipos de página.
Sí. Google declara explícitamente que marcar reseñas falsas, reseñas no visibles en la página o datos de valoración engañosos viola sus directrices de datos estructurados. Las penalizaciones incluyen la eliminación de fragmentos enriquecidos, una acción manual en Google Search Console o, en casos graves, la degradación en los rankings de búsqueda. Solo añade el esquema de reseña cuando tengas reseñas legítimas y visibles en la página que coincidan exactamente con los valores de los datos estructurados.